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作者系赛迪工业和信息化研究院 谭力  

当前，我国制造业发展受到能源、资源等约束，绿色发展任务艰巨。数字化是改造传统制造业使其实现绿色转型的重要手段。赛迪研究院节能与环保研究所通过分析当前我国制造业面临的制约及数字化赋能制造业绿色转型的优势，认为当前数字化赋能制造业绿色转型主要有四条路径：赋能产物生命周期管理与足迹追踪分析评价；赋能生产过程控制降低能耗物耗；赋能能源管理与排放监测管理；赋能供应链资源回收利用。并在此基础上，提出了推动数字经济与制造业绿色发展在更广范围、更深程度上加速融合的建议。

制造业亟需数字化赋能绿色转型

资源、能源和环境对我国制造业发展的制约增强。从国内政策环境看，现阶段我国工业化、城镇化成熟度较低摆1闭，意味着未来相当长一段时期我国的能源消费总量还处于递增阶段，能源消费总量在一段时期内依然有继续增长的内在动力。这种发展阶段也增加了我国通过“调结构降强度”的方法节能的难度；从对外贸易形势看，提供绿色的工业产物已成为国际潮流和趋势。未来，关税等绿色贸易壁垒可能成为限制我国工业产物出口的主要手段；从制造业自身产业化水平来看，制造业面临着如何化解产能过剩、单位排放高的产物总量大占比高、高效资源优化利用以及产物质量升级和产物结构转型升级等问题。这些问题可以高度概括为“资源、能源与环境”对制造业的约束与制约问题。

数字化赋能制造业绿色转型具有精确性、时效性以及全流程系统性的优势。推动数字经济与传统产业融合发展是把握产业变革新机遇的战略选择，是推动我国经济高质量发展的重要方向。数字化在制造业绿色转型中具有多重优势：可实现工业能源管理关键数据的采集、处理、分析和专业应用，并保障数据获取与传输的高效性、准确性；可助力制造业实现“源头-过程-末端”的系统性全流程节能；可助力公司提升自主排放管理能力，是公司进行排放管理的行之有效的工具；可为各级政府监测公司能源消耗乃至制造业整体运行情况提供大数据监测手段。国际上已有借力数字技术加速绿色转型的研究和探索：据全球电子可持续发展推进协会（骋别厂滨）的研究，数字技术在未来十年通过赋能智能制造、智慧能源等行业可以减少全球排放的20%。美国在推进净零排放目标过程中高度重视数字技术的融合应用，包括发布数字化方向排放标准、为开发节能模型提供资金支持等一系列政策工具。

数字化赋能制造业绿色转型的主要路径

路径一：赋能产物生命周期管理与足迹追踪分析评价。产物生命周期管理是将原材料的开采、设计、制造、运输、销售直到用后废物处置的排放进行量化，支持流程及工艺优化，对产物进行生态设计以降低排放的决策分析工具。生命周期评价报告是国际通用产物绿色水平证明材料，将会成为工业产物出口应对绿色贸易壁垒、关税的重要依据文件。赋能机理：全生命周期评价过程有赖于海量的数据收集、计算与评估结果的积累。运用大数据技术计算分析产物足迹、建立产物全生命周期排放基础数据库，将提高数据可靠性、计算便捷性，从而提高生命周期评价结果的可信度和应用性能。案例：建材工业是我国较早应用数字化全生命周期管理工具的行业。在用的建材行业绿色制造集成应用大数据平台，可基于行业来源分散、格式多样的海量数据进行采集、存储，并借助计算模型进行关联分析，计算出生产每立方米保温材料、每吨水泥的排放，与生产工艺改进后的排放进行比较。通过产物对比方案优化，为公司绿色发展战略规划明确减排步骤提供技术支持，为探索公司绿色诊断打下基础，对建材行业淘汰落后、转型升级有促进作用。&苍产蝉辫;

路径二：赋能生产过程控制降低能耗物耗。石化化工、冶金、建材、采矿等流程制造业普遍存在能耗大、产物质量较差、生产过程工艺落后、自动化水平较低、信息集成度低、综合竞争力较弱等问题。赋能机理：运用人工智能、工业机器人等技术优化工艺流程、物料调度，改善生产设备的操作控制和互联互通，可实现生产过程的优化控制，推动产线智能化升级，进而达到降低能耗、物耗的目的。数字技术的应用提高了设备利用率，降低了生产成本，是这些行业实现改造升级，保持可持续发展的必然选择。例如冶金工业中，基于辨识模型与深度学习相结合的矿浆品位智能检测技术、矿浆粒度智能检测技术、矿浆酸碱度智能检测技术赋能于选矿设备，可提高矿浆浓度、粒度、物位等参数的检测与控制精确度。辽宁排山楼金矿引入使用后，精矿品位提高了2%，物料消耗减少了20%，重新激发出原有设备的节能活力。

路径三：赋能能源管理与排放监测管理。制造业能源管理的难点在于能耗计量点多、能源介质种类多、计量点分散在各生产车间，导致通过人工获取的能耗计量不及时、效率低，也不能对数据进行有效分析。赋能机理：基于工业互联网的数字化能源管理系统，可自动采集水、电、气、热等能源介质消耗氨及排放数据，进而智能辨识和分析生产中存在的能效改进机会点, 定期给出准确直观的图表分析结果，并形成合理的优化用能方案。以能源管控系统在某化工公司的应用为例，通过对装置-管线-罐区-管线-进出厂点的生产流程进行数据建模，实时采集数据，监控原料转化率、温度、压力、时间、物料流量、热交换器传热系数、各装置效率、压差等，实现了能耗预测和排放监测，并运用人工智能算法进行分析，形成能源优化方案，指导生产用能，有效降低能耗1%~3%，效率提升70%，实现了能源管理的系统性和制度化。

路径四：赋能供应链资源回收利用。我国传统工业废弃物回收行业普遍存在资源报价不透明、资源交易信息流通性差、产业管理不规范、废旧资源加工设备不合格、废旧资源循环利用率低等问题，工业资源综合利用率仍有大幅提升空间。赋能机理：数字化赋能供应链资源回收是通过运用人工智能、物联网、大数据等数字技术搭建覆盖面更广的废旧资源信息服务平台，衔接后续的资源处理与再利用产业链上下游行业，将废旧资源的交易信息快速推广、匹配、对接、成交，形成有序的废旧资源回收处理链。数字化赋能资源回收利用有助于提升再生资源分拣效率、分类准确性，链接再生资源回收利用产业链上的产废方、流通环节及利废方等多元主体，促进再生资源回收信息更加透明，推动资源回收利用行业智能化绿色化协调发展。案例：比如废钢回收大数据平台具有定位导航、预约回收、智能判级分拣、物流追踪及资源循环利用知识推送等功能，让用户获得公开透明的价格回报，实现了废钢质量和产量大幅提升，促进了短流程炼钢工艺的高质量发展。

措施建议

加快培育数字化节能第叁方服务主体，丰富数字技术服务供给。增强数字化节能产物供给能力，最大程度发挥供给端牵引作用，促进数字技术进步拉动制造业绿色转型。一是支持信息技术公司创建节能服务公司，提升技术创新水平，培育推广一批符合高耗能公司节能需求的数字化平台、系统解决方案、产物和服务。二是组织供需对接。建立数字化节能可信服务商、优秀数字化节能产物与服务评价体系，征集、培育和推广一批技术力量强、服务效果好、深受公司欢迎的数字化节能服务商、优秀数字化节能产物与服务。通过在线直播、视频展播、线上对接等形式，实现数字化节能产物和服务展示互动与对接交易。

加速推进数字化全面平衡发展，弥合不同规模公司间数字鸿沟。一是降低数字技术使用门槛和成本。从推动中小公司数字化发展、网络化协同、智能化升级三个方面推动公司数字化转型。面向中小公司提供一批成本低、见效快、适用性强的节能数字化解决方案。二是不断夯实中小公司数字化服务基础。支持传统产业集群搭建 “虚拟”产业平台、鼓励培育虚拟产业集群、建设中小公司数字化公共技术服务平台、组织发布数字化转型典型经验和案例等方面优化中小公司数字化服务。

明晰排放数据采集标准和使用规范，充分发挥数据在赋能制造业绿色转型中的潜力。研究制定数字化赋能节能标准体系，明确数据采集主体，制定能源使用活动和排放监测数据的采集流程和使用规范，建立各利益相关者的协调机制，确保数据真实性、唯一性。加强数据安全风险防范和数据产权保护，为数据有序流动、促进绿色转型提供有效的制度环境保障。